8 800 500 61 30
Услуги и сервисы
Продукты
ЩИТ. Безопасность
Единое окно для управления комплексной системой безопасности предприятия
Мои цели
Автоматизированная система постановки и мониторинга целей сотрудников
Умное зрение (Computer vision)
Автоматизированное распознавание и анализ визуальной информации и объектов
Умный планерщик (APS)
Система для автоматизации сквозного производственного планирования
Умная модель (Digital twin)
Моделирование и симуляции производственно-технологических процессов, систем и объектов
Умное производство (MES)
Программный комплекс для управления производственными процессами
Генеративный AI
Платформа для эффективной работы
Документация и сертификация
Разрабатываем комплекты технической документации по ГОСТ
Мониторинг ИТ-инфраструктуры
Управление производительностью всех компонентов инфраструктуры
Сопровождение и поддержка ПО
Минимизация простоев автоматизированных систем
Команда MES
Автоматизация и оптимизация процессов производства
АСУТП
Автоматизация технологических процессов на промышленных объектах

Система компьютерного и машинного зрения для автоматического контроля продукции, выявления дефектов и фиксации отклонений на производстве

Контроль качества
с помощью компьютерного зрения

Какие задачи контроля качества решает компьютерное зрение

Компьютерное зрение для контроля качества помогает заменить или дополнить ручной визуальный контроль, снизить влияние человеческого фактора и быстрее выявлять дефекты, которые сложно стабильно фиксировать при обычной проверке.
Выявление дефектов поверхности
Контроль наличия и положения объектов
Проверка геометрии, размеров и формы изделий
Распознавание брака и отклонений от эталона
Контроль комплектации и сборки
Области применения
Контроль готовой продукции
Выявление визуальных дефектов, повреждений, несоответствий и брака перед упаковкой или отгрузкой
Участки сборки
Проверка наличия деталей, правильности положения элементов и соответствия сборки заданным требованиям
Производственные линии
Контроль продукции в потоке без остановки производственного процесса
Склад и отгрузка
Контроль соответствия продукции, упаковки, партии и данных перед передачей клиенту или на следующий этап
Упаковка и маркировка
Проверка этикеток, кодов, маркировки, комплектации и внешнего вида упаковки
Применение машинного зрения для контроля качества
Области применения
Области применения
Упаковка и маркировка
Склад и отгрузка
Входной контроль сырья и комплектующих
Производственные линии
Участки сборки
Контроль готовой продукции
Бизнес-эффекты
Бизнес-эффекты
* На основании собственных статистических данных, полученных в ходе реализации проектов
Сохранение статистики по изделиям и партиям
Ускорение анализа причин отклонений
Сокращение ручных операций контроля
Снижение количества брака и производственных потерь
Уменьшение влияния человеческого фактора
Выявление дефектов в режиме реального времени
Возможности решения
Возможности решения
Распознавание маркировки, кодов и этикеток
Контроль сборки и комплектации
Определение положения объектов
Фиксация типа, времени и места дефекта
Выявление трещин, сколов и повреждений
Проверка формы, размеров и геометрии
Контроль наличия элементов
Сравнение продукции с эталоном
Лицензия на продукт от 2.5 млн р.
* Итоговая стоимость зависит от количества зон контроля, типов продукции и дефектов, требований к точности распознавания, используемых камер и необходимости интеграции с производственными системами.
Стоимость
Интеграция с производственными системами
Интеграция с производственными системами
Система фиксирует данные о дефектах, партиях, статусе продукции и производственных операциях, чтобы использовать их для аналитики и принятия управленческих решений.
Система компьютерного зрения может работать как самостоятельное решение или быть частью цифрового контура предприятия. Результаты контроля можно передавать в MES, АСУТП, системы мониторинга, отчетности и уведомлений.
Автоматический контроль качества продукции
Автоматический контроль качества продукции
Это позволяет не только выявлять брак в режиме реального времени, но и накапливать статистику для анализа причин повторяющихся отклонений.

При обнаружении проблемы система может передать информацию оператору, сформировать уведомление, сохранить изображение дефекта или направить данные в MES, АСУТП и системы отчетности.
Система компьютерного зрения анализирует изображения и видеопоток с производственного участка, сравнивает продукцию с заданными параметрами и автоматически фиксирует дефекты, отклонения и нарушения требований качества.

Результаты контроля могут сохраняться с привязкой к конкретному изделию, партии, времени проверки и производственному участку.
Этапы внедрения системы контроля качества
3. Подготовка модели
Настраиваем алгоритмы и обучаем систему на примерах
2. Оценка условий съемки
Проверяем камеры, освещение и качество изображений
1. Анализ задачи контроля
Определяем изделия, типы дефектов и производственные участки
6. Промышленная эксплуатация
Масштабируем решение на новые линии и задачи
5. Пилотный запуск
Проверяем точность распознавания на реальном участке
4. Интеграция
Подключаем MES, АСУТП, отчетность и уведомления
Интеграция и оповещение
Анализ и распознавание
Сбор и предобработка изображений
Мониторинг и анализ
Данные и интеграции
Симуляции
Моделирование
Предиктивный анализ и обслуживание
Управление качеством
Управление энергопотреблением
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель

Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ

Кликните соту
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель
Кликните на соту
Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ

Используемые технологии

Рассчитаем стоимость индивидуально

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен с порядком обработки и защиты персональных данных согласно Политике в отношении обработки и защиты персональных данных
Ответы на часто задаваемые вопросы
Какие дефекты может выявлять система?
Какие дефекты может выявлять система?
Система может выявлять трещины, сколы, загрязнения, повреждения, отсутствие элементов, нарушения геометрии, ошибки маркировки и другие отклонения от заданного эталона.
Можно ли использовать существующие камеры?
Можно ли использовать существующие камеры?
Да, если качество изображения, освещение и расположение камер соответствуют требованиям к точности распознавания.
Можно ли интегрировать решение с MES или АСУТП?
Можно ли интегрировать решение с MES или АСУТП?
Да, результаты контроля можно передавать в MES, АСУТП, системы мониторинга, отчетности и уведомлений.
Подходит ли система для нестандартного производства?
Подходит ли система для нестандартного производства?
Да, решение настраивается под конкретные изделия, процессы, типы дефектов и требования предприятия.
Я, действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, настоящим даю Обществу с ограниченной ответственностью «Красцветмет. ИТ» (ООО «Красцветмет. ИТ») (далее — Оператор), расположенному по адресу: Российская Федерация, 662 501, Красноярский Край, г. Сосновоборск, проспект Мира д. 15, помещение 140, согласие на обработку следующих моих персональных данных:
— Фамилия, имя, отчество;
— Номер телефона;
— Адрес электронной почты.

1.Я даю согласие на обработку моих персональных данных в целях:
—подготовка, заключение, исполнение и прекращение договоров, включая подбор и предоставление услуг;
—продвижение товаров и услуг, в том числе для использования информационных и рекламных сообщений об услугах путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи и/или иным способом.

2.Я даю Согласие на автоматизированную и неавтоматизированную обработку моих персональных данных и совершение
следующих действий с ними: сбор, запись, систематизация, накопление, резервное копирование, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение.

3.Настоящее согласие может быть отозвано мной в любой момент с обязательным, заблаговременным, направлением мной Оператору соответствующего письменного уведомления на почтовый адрес Оператора или в электронном виде по адресу privacy@kit-digital.ru. В случае отзыва Согласия Оператор будет вправе продолжать обработку персональных данных в случаях, предусмотренных применимым законодательством.

4.Мое согласие вступает в силу со дня его подписания и будет действовать до момента достижения цели или в случае утраты необходимости в достижении этой цели, при условии, что иной срок обработки персональных данных не предусмотрен применимым законодательством.

5.Я подтверждаю, что все предоставленные мной данные принадлежат лично мне. В случае указания ложных (неточных, недостоверных) сведений я самостоятельно несу риск негативных последствий, вызванных указанием некорректных сведений.

6.Я подтверждаю, что ознакомлен (а) со своим правом выразить несогласие на обработку любых, указанных выше, моих персональных данных.

7.Я могу обратиться к Оператору по любым вопросам, связанным с обработкой персональных данных, написав на электронный адрес privacy@kit-digital.ru.

8.С порядком отзыва согласия на обработку персональных данных ознакомлен (а).
Согласие на обработку персональных данных