8 800 500 61 30
Услуги и сервисы
Продукты
ЩИТ. Безопасность
Единое окно для управления комплексной системой безопасности предприятия
Мои цели
Автоматизированная система постановки и мониторинга целей сотрудников
Умное зрение (Computer vision)
Автоматизированное распознавание и анализ визуальной информации и объектов
Умный планерщик (APS)
Система для автоматизации сквозного производственного планирования
Умная модель (Digital twin)
Моделирование и симуляции производственно-технологических процессов, систем и объектов
Умное производство (MES)
Программный комплекс для управления производственными процессами
Генеративный AI
Платформа для эффективной работы
Документация и сертификация
Разрабатываем комплекты технической документации по ГОСТ
Мониторинг ИТ-инфраструктуры
Управление производительностью всех компонентов инфраструктуры
Сопровождение и поддержка ПО
Минимизация простоев автоматизированных систем
Команда MES
Автоматизация и оптимизация процессов производства
АСУТП
Автоматизация технологических процессов на промышленных объектах

Система компьютерного и машинного зрения для автоматического выявления дефектов, повреждений и визуальных отклонений на производстве

Обнаружение дефектов с помощью компьютерного зрения

Какие задачи решает компьютерное зрение для обнаружения дефектов

Компьютерное зрение помогает автоматизировать визуальную проверку изделий, деталей, поверхностей, упаковки и производственных объектов. Система анализирует изображение, сравнивает объект с эталоном или заданными параметрами и фиксирует отклонения, которые могут указывать на брак или нарушение технологического процесса.
Обнаружение трещин, сколов и повреждений
Выявление царапин, пятен и загрязнений
Поиск дефектов поверхности
Фиксация деформаций и нарушений формы
Обнаружение отсутствующих элементов
Проверка положения деталей
Поиск дефектов упаковки и маркировки
Сравнение изделия с эталонным изображением
Классификация дефектов по типу
Применение компьютерного зрения для обнаружения дефектов
Области применения
Области применения
Участки сборки
Упаковка и маркировка
Приемка и отгрузка
Производственные линии
Участки визуального контроля
Контроль поверхности изделий

Бизнес-эффекты
Бизнес-эффекты
* На основании собственных статистических данных, полученных в ходе реализации проектов
Обнаружение дефектов в режиме реального времени
Снижение количества брака и производственных потерь
Сохранение статистики по дефектам
Автоматизация ручного поиска дефектов
Снижение влияния человеческого фактора
Работа по единым правилам контроля
Более стабильное выявление мелких отклонений
Возможности решения
Возможности решения
Изменение цвета или оттенка
Повреждения упаковки и ошибки маркировки
Отсутствие элементов или неправильное положение деталей
Несоответствие изделия эталону
Трещины, сколы и царапины
Пятна, загрязнения и потертости
Деформации и нарушения формы
Неровности и дефекты поверхности
Лицензия на продукт от 2.5 млн р.
* Итоговая стоимость зависит от количества зон контроля, типов дефектов, сложности продукции, условий съемки, требований к точности, скорости обработки изображений, объема подготовки данных и количества интеграций.
Стоимость
Интеграция системы обнаружения дефектов с производственными системами
Интеграция системы обнаружения дефектов с производственными системами
Это позволяет связывать каждый найденный дефект с конкретным изделием, партией, участком, сменой, оборудованием или производственным заданием, а также использовать данные для отчетности, уведомлений, сортировки и анализа повторяющихся проблем.
Система обнаружения дефектов может работать самостоятельно или быть частью цифрового контура предприятия. Результаты проверки можно передавать в производственные, учетные, аналитические и управленческие системы.
Автоматический поиск дефектов на производстве
Автоматический поиск дефектов на производстве
Эти данные можно использовать для анализа причин брака, выявления повторяющихся проблем и принятия решений на основе объективной статистики.
Система компьютерного зрения настраивается под конкретную продукцию, поверхности, визуальные признаки и условия съемки предприятия.

Решение позволяет не только обнаруживать дефекты, но и сохранять информацию об их типе, расположении, времени появления, партии и производственном участке.
Этапы внедрения системы контроля качества
3. Сбор и подготовка примеров
Формируем набор изображений качественной продукции и примеров дефектов
2. Оценка условий съемки
Проверяем камеры, освещение и качество изображений
1. Анализ задачи
Проверяем камеры, освещение, ракурсы, фон, скорость движения объектов и качество изображений
6. Интеграция и пилотный запуск
Передаем результаты в MES, АСУТП, отчетность или уведомления и проверяем точность системы на реальном участке
5. Настройка правил контроля
Определяем, какие отклонения считать дефектами и какие события передавать пользователям или системам предприятия
4. Настройка и обучение модели
Обучаем систему находить и классифицировать дефекты на реальных данных производства
Интеграция и оповещение
Анализ и распознавание
Сбор и предобработка изображений
Мониторинг и анализ
Данные и интеграции
Симуляции
Моделирование
Предиктивный анализ и обслуживание
Управление качеством
Управление энергопотреблением
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель

Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ

Кликните соту
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель
Кликните на соту
Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ

Используемые технологии

Рассчитаем стоимость индивидуально

Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен с порядком обработки и защиты персональных данных согласно Политике в отношении обработки и защиты персональных данных
Вопросы об обнаружении дефектов с помощью компьютерного зрения
Что такое обнаружение дефектов с помощью компьютерного зрения?
Что такое обнаружение дефектов с помощью компьютерного зрения?
Это автоматический анализ изображений или видеопотока, при котором система выявляет трещины, сколы, царапины, загрязнения, деформации и другие визуальные отклонения.
Какие дефекты может выявлять система?
Какие дефекты может выявлять система?
Система может выявлять повреждения поверхности, нарушения формы и геометрии, отсутствие элементов, ошибки маркировки, дефекты упаковки и несоответствие изделия эталону.
Чем обнаружение дефектов отличается от общего контроля качества?
Чем обнаружение дефектов отличается от общего контроля качества?
Контроль качества — более широкая задача. Обнаружение дефектов направлено именно на поиск конкретных визуальных отклонений и повреждений.
Можно ли обнаруживать мелкие дефекты?
Можно ли обнаруживать мелкие дефекты?
Да, если качество изображения, освещение, ракурс и разрешение камеры позволяют системе стабильно распознавать необходимые признаки.
Я, действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, настоящим даю Обществу с ограниченной ответственностью «Красцветмет. ИТ» (ООО «Красцветмет. ИТ») (далее — Оператор), расположенному по адресу: Российская Федерация, 662 501, Красноярский Край, г. Сосновоборск, проспект Мира д. 15, помещение 140, согласие на обработку следующих моих персональных данных:
— Фамилия, имя, отчество;
— Номер телефона;
— Адрес электронной почты.

1.Я даю согласие на обработку моих персональных данных в целях:
—подготовка, заключение, исполнение и прекращение договоров, включая подбор и предоставление услуг;
—продвижение товаров и услуг, в том числе для использования информационных и рекламных сообщений об услугах путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи и/или иным способом.

2.Я даю Согласие на автоматизированную и неавтоматизированную обработку моих персональных данных и совершение
следующих действий с ними: сбор, запись, систематизация, накопление, резервное копирование, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение.

3.Настоящее согласие может быть отозвано мной в любой момент с обязательным, заблаговременным, направлением мной Оператору соответствующего письменного уведомления на почтовый адрес Оператора или в электронном виде по адресу privacy@kit-digital.ru. В случае отзыва Согласия Оператор будет вправе продолжать обработку персональных данных в случаях, предусмотренных применимым законодательством.

4.Мое согласие вступает в силу со дня его подписания и будет действовать до момента достижения цели или в случае утраты необходимости в достижении этой цели, при условии, что иной срок обработки персональных данных не предусмотрен применимым законодательством.

5.Я подтверждаю, что все предоставленные мной данные принадлежат лично мне. В случае указания ложных (неточных, недостоверных) сведений я самостоятельно несу риск негативных последствий, вызванных указанием некорректных сведений.

6.Я подтверждаю, что ознакомлен (а) со своим правом выразить несогласие на обработку любых, указанных выше, моих персональных данных.

7.Я могу обратиться к Оператору по любым вопросам, связанным с обработкой персональных данных, написав на электронный адрес privacy@kit-digital.ru.

8.С порядком отзыва согласия на обработку персональных данных ознакомлен (а).
Согласие на обработку персональных данных