ЩИТ. Безопасность
Единое окно для управления комплексной системой безопасности предприятия
Мои цели
Автоматизированная система постановки и мониторинга целей сотрудников
Умное зрение (Computer vision)
Автоматизированное распознавание и анализ визуальной информации и объектов
Умный планерщик (APS)
Система для автоматизации сквозного производственного планирования
Умная модель (Digital twin)
Моделирование и симуляции производственно-технологических процессов, систем и объектов
Умное производство (MES)
Программный комплекс для управления производственными процессами
Генеративный AI
Платформа для эффективной работы
Документация и сертификация
Разрабатываем комплекты технической документации по ГОСТ
Мониторинг ИТ-инфраструктуры
Управление производительностью всех компонентов инфраструктуры
Сопровождение и поддержка ПО
Минимизация простоев автоматизированных систем
Команда MES
Автоматизация и оптимизация процессов производства
АСУТП
Автоматизация технологических процессов на промышленных объектах
Когда требуется разработка системы компьютерного зрения
Типовые решения подходят не для всех производственных задач. На точность распознавания влияют освещение, ракурс, скорость движения объектов, свойства изделий, качество изображений и требования к результату.
Индивидуальная разработка требуется, если готовое решение не учитывает особенности оборудования, продукции или технологического процесса.
Индивидуальная разработка требуется, если готовое решение не учитывает особенности оборудования, продукции или технологического процесса.
•
•
•
•
•
•
•
•
Продукция имеет нестандартную форму или геометрию
Необходимо распознавать сложные дефекты и отклонения
Контроль проводится в нестабильных условиях съемки
Требуется высокая точность распознавания
Результаты нужно передавать в MES, АСУТП, ERP или другие системы
Решение планируется масштабировать на другие участки производства
Готовые продукты не учитывают особенности оборудования и технологического процесса
Необходимо распознавать сложные дефекты и отклонения
Контроль проводится в нестабильных условиях съемки
Требуется высокая точность распознавания
Результаты нужно передавать в MES, АСУТП, ERP или другие системы
Решение планируется масштабировать на другие участки производства
Готовые продукты не учитывают особенности оборудования и технологического процесса
Возможности разработки системы компьютерного зрения
Какие системы можно разработать
Какие системы можно разработать
Система контроля сборки и комплектации
Система проверки маркировки и упаковки
Система мониторинга производственных процессов
Система проверки маркировки и упаковки
Система мониторинга производственных процессов
•
•
•
Система контроля качества продукции
Система распознавания объектов
Система анализа видеопотока
Система распознавания объектов
Система анализа видеопотока
•
•
•
Что получает предприятие
Что получает предприятие
* На основании собственных статистических данных, полученных в ходе реализации проектов
Отчеты, уведомления и аналитические панели
Документация и рекомендации по эксплуатации
Возможность дальнейшего обучения модели
Основа для масштабирования решения
Документация и рекомендации по эксплуатации
Возможность дальнейшего обучения модели
Основа для масштабирования решения
•
•
•
•
Модель компьютерного зрения, обученная на данных предприятия
Интерфейс для просмотра результатов распознавания
Фиксация дефектов, событий и отклонений
Интеграция с производственными системами
Интерфейс для просмотра результатов распознавания
Фиксация дефектов, событий и отклонений
Интеграция с производственными системами
•
•
•
•
Возможности решения
Возможности решения
Изменение цвета или оттенка
Повреждения упаковки и ошибки маркировки
Отсутствие элементов или неправильное положение деталей
Несоответствие изделия эталону
Повреждения упаковки и ошибки маркировки
Отсутствие элементов или неправильное положение деталей
Несоответствие изделия эталону
•
•
•
•
Трещины, сколы и царапины
Пятна, загрязнения и потертости
Деформации и нарушения формы
Неровности и дефекты поверхности
Пятна, загрязнения и потертости
Деформации и нарушения формы
Неровности и дефекты поверхности
•
•
•
•
Лицензия на продукт от 2.5 млн р.
•
* Итоговая стоимость зависит от сложности задачи, объема визуальных данных, количества объектов и дефектов, требований к точности, необходимости разметки данных, разработки интерфейсов и интеграции с системами предприятия.
Стоимость
Интеграция разрабатываемой системы компьютерного зрения
Интеграция разрабатываемой системы компьютерного зрения
В производственные системы можно передавать тип и статус распознанного объекта, факт обнаружения дефекта или отклонения, данные о партии, изделии или участке, фото- и видеофиксацию события, результаты контроля и уведомления ответственным сотрудникам.
Разрабатываемая система компьютерного зрения может работать самостоятельно или быть частью цифрового контура предприятия. Результаты распознавания можно передавать в MES, АСУТП, ERP, системы мониторинга, отчетности и уведомлений.
Разработка компьютерного зрения для промышленности
Разработка компьютерного зрения для промышленности
Такой подход позволяет не внедрять типовое решение вслепую, а адаптировать систему под конкретные данные, оборудование и задачи предприятия.
Красцветмет. ИТ разрабатывает системы компьютерного зрения с учетом реальных производственных процессов, требований к точности распознавания, условиям съемки, интеграциям и дальнейшему сопровождению.
Решение сначала проверяется на пилотном участке. После подтверждения точности и стабильности работы систему можно масштабировать на другие линии, виды продукции, производственные зоны и новые сценарии контроля.
Решение сначала проверяется на пилотном участке. После подтверждения точности и стабильности работы систему можно масштабировать на другие линии, виды продукции, производственные зоны и новые сценарии контроля.
Этапы внедрения системы контроля качества
3. Подготовка набора данных
Собираем и размечаем изображения, выделяем классы объектов, дефектов и отклонений.
2. Анализ данных и условий съемки
Проверяем изображения, видеопоток, камеры, освещение, ракурсы и качество исходных данных.
1. Обследование и постановка задачи
Определяем цель проекта, объект распознавания, критерии качества и ожидаемый результат работы системы.
6. Промышленный запуск и масштабирование
Запускаем систему в эксплуатацию и расширяем ее на новые участки, изделия и сценарии.
5. Интеграция и пилотный запуск
Передаем результаты в системы предприятия и тестируем решение на реальном производственном процессе.
4. Разработка и обучение модели
Настраиваем алгоритмы компьютерного зрения и проверяем точность распознавания на реальных примерах.
Интеграция и оповещение
Анализ и распознавание
Сбор и предобработка изображений
Мониторинг и анализ
Данные и интеграции
Симуляции
Моделирование
Предиктивный анализ и обслуживание
Управление качеством
Управление энергопотреблением
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель
Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ
Кликните соту
Умное производство, Умная модель,
Умный планерщик, Умное зрение
Умный планерщик, Умное зрение
Умное зрение
Умная модель
Кликните на соту
Основные компоненты решений Красцветмет. ИТ
Используемые технологии
Рассчитаем стоимость индивидуально
Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в ближайшее время
Даю согласие на обработку персональных данных и подтверждаю, что ознакомлен с порядком обработки и защиты персональных данных согласно Политике в отношении обработки и защиты персональных данных
Вопросы о разработке системы компьютерного зрения
Чем разработка отличается от внедрения готового решения?
Чем разработка отличается от внедрения готового решения?
Готовые решения рассчитаны на типовые сценарии. Индивидуальная разработка позволяет учитывать особенности продукции, дефектов, условий съемки, оборудования и производственных систем предприятия.
Можно ли начать с пилотного проекта?
Можно ли начать с пилотного проекта?
Да. Разработку можно начать с одного производственного участка, вида продукции или сценария распознавания. Это позволяет проверить точность модели перед масштабированием.
Нужны ли изображения для обучения модели?
Нужны ли изображения для обучения модели?
Для разработки обычно требуются изображения или видеозаписи объектов, нормальных состояний, дефектов и отклонений. Если готового набора данных нет, сначала можно организовать его сбор.
Можно ли использовать существующие камеры?
Можно ли использовать существующие камеры?
В некоторых случаях да. Это зависит от качества изображения, освещения, расположения камер, скорости движения объектов и требований к точности.
Я, действуя свободно, своей волей и в своем интересе, а также подтверждая свою дееспособность, настоящим даю Обществу с ограниченной ответственностью «Красцветмет. ИТ» (ООО «Красцветмет. ИТ») (далее — Оператор), расположенному по адресу: Российская Федерация, 662 501, Красноярский Край, г. Сосновоборск, проспект Мира д. 15, помещение 140, согласие на обработку следующих моих персональных данных:
— Фамилия, имя, отчество;
— Номер телефона;
— Адрес электронной почты.
1.Я даю согласие на обработку моих персональных данных в целях:
—подготовка, заключение, исполнение и прекращение договоров, включая подбор и предоставление услуг;
—продвижение товаров и услуг, в том числе для использования информационных и рекламных сообщений об услугах путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи и/или иным способом.
2.Я даю Согласие на автоматизированную и неавтоматизированную обработку моих персональных данных и совершение
следующих действий с ними: сбор, запись, систематизация, накопление, резервное копирование, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение.
3.Настоящее согласие может быть отозвано мной в любой момент с обязательным, заблаговременным, направлением мной Оператору соответствующего письменного уведомления на почтовый адрес Оператора или в электронном виде по адресу privacy@kit-digital.ru. В случае отзыва Согласия Оператор будет вправе продолжать обработку персональных данных в случаях, предусмотренных применимым законодательством.
4.Мое согласие вступает в силу со дня его подписания и будет действовать до момента достижения цели или в случае утраты необходимости в достижении этой цели, при условии, что иной срок обработки персональных данных не предусмотрен применимым законодательством.
5.Я подтверждаю, что все предоставленные мной данные принадлежат лично мне. В случае указания ложных (неточных, недостоверных) сведений я самостоятельно несу риск негативных последствий, вызванных указанием некорректных сведений.
6.Я подтверждаю, что ознакомлен (а) со своим правом выразить несогласие на обработку любых, указанных выше, моих персональных данных.
7.Я могу обратиться к Оператору по любым вопросам, связанным с обработкой персональных данных, написав на электронный адрес privacy@kit-digital.ru.
8.С порядком отзыва согласия на обработку персональных данных ознакомлен (а).
— Фамилия, имя, отчество;
— Номер телефона;
— Адрес электронной почты.
1.Я даю согласие на обработку моих персональных данных в целях:
—подготовка, заключение, исполнение и прекращение договоров, включая подбор и предоставление услуг;
—продвижение товаров и услуг, в том числе для использования информационных и рекламных сообщений об услугах путем осуществления прямых контактов с помощью средств связи и/или иным способом.
2.Я даю Согласие на автоматизированную и неавтоматизированную обработку моих персональных данных и совершение
следующих действий с ними: сбор, запись, систематизация, накопление, резервное копирование, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передачу (предоставление, доступ), блокирование, удаление, уничтожение.
3.Настоящее согласие может быть отозвано мной в любой момент с обязательным, заблаговременным, направлением мной Оператору соответствующего письменного уведомления на почтовый адрес Оператора или в электронном виде по адресу privacy@kit-digital.ru. В случае отзыва Согласия Оператор будет вправе продолжать обработку персональных данных в случаях, предусмотренных применимым законодательством.
4.Мое согласие вступает в силу со дня его подписания и будет действовать до момента достижения цели или в случае утраты необходимости в достижении этой цели, при условии, что иной срок обработки персональных данных не предусмотрен применимым законодательством.
5.Я подтверждаю, что все предоставленные мной данные принадлежат лично мне. В случае указания ложных (неточных, недостоверных) сведений я самостоятельно несу риск негативных последствий, вызванных указанием некорректных сведений.
6.Я подтверждаю, что ознакомлен (а) со своим правом выразить несогласие на обработку любых, указанных выше, моих персональных данных.
7.Я могу обратиться к Оператору по любым вопросам, связанным с обработкой персональных данных, написав на электронный адрес privacy@kit-digital.ru.
8.С порядком отзыва согласия на обработку персональных данных ознакомлен (а).
Согласие на обработку персональных данных